Ngày 26 tháng 8 năm 2026 | 8:00 sáng PDT | 11:00 sáng EDT | 4:00 chiều BST
Diễn giả:
Chris Brown, Giám đốc Công nghệ (CTO)
Peter Judge, Chuyên viên Phân tích Nghiên cứu Cấp cao
AI đang viết lại luật chơi trong việc triển khai trung tâm dữ liệu. Với mật độ tủ rack đạt 40–400 kW, công suất vượt mốc 500 MW, hệ thống làm mát bằng chất lỏng trực tiếp, và các tải công việc GPU dao động mạnh giữa trạng thái nhàn rỗi và đỉnh tải, quy trình nghiệm thu truyền thống không còn đủ sức đáp ứng. Buổi hội thảo trực tuyến này sẽ trình bày cách tích hợp các công nghệ mới của một cơ sở hạ tầng AI vào một chương trình nghiệm thu chặt chẽ và toàn diện, đảm bảo chất lượng một cách hệ thống cho đến khi bàn giao cho chủ đầu tư. Chúng tôi sẽ phân tích năm cấp độ kiểm tra nghiệm thu, tập trung vào Cấp độ 4 và 5, đồng thời giải quyết những thách thức đặc thù của AI: mô phỏng các đường cong công suất GPU biến động bằng bộ tải chuyên dụng, thẩm định các hệ thống làm mát bằng chất lỏng vẫn đang trong giai đoạn hoàn thiện, tích hợp kiểm tra IT và hạ tầng cơ sở trong khung thời gian bị rút ngắn, và lập kế hoạch cho đến giai đoạn ngừng hoạt động.
Dù bạn đang xây dựng mới, cải tạo, hay đánh giá nhà cung cấp, hãy tham gia cùng chúng tôi để có cái nhìn về kỹ thuật, được kiểm chứng thực tế về những gì cần thiết để nghiệm thu thành công hạ tầng sẵn sàng cho AI — dựa trên những bài học rút ra từ việc nghiệm thu các tải công việc AI thực tế trong các dự án mà Uptime Institute đã tham gia với vai trò tư vấn độc lập — giúp đội ngũ của bạn dự đoán trước rủi ro, biết cách thẩm định hiệu suất, và áp dụng các phương pháp đã được chứng minh trước khi phải trả giá bằng kinh nghiệm thực tế.
